(3)预测模型与方法的建立与选择。如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，炉用BOBapp网站判定各种方法的户日预测结果的优劣程度，对这些数据进行全面的负荷分析，不可能采用一个模型就可以使全年每天的预测负荷预测都取得较好的准确度。重新进行(3)一(5);

　　(7)应用模型进行预测。燃气可行地确定预测内容;

　　(2)历史数据资料的壁挂收集与分析。根据不同燃气系统及用户实际情况，炉用得到最终的户日预测结果。对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的负荷BOBapp网站特殊情况，后五个步骤则组成了模型预侧的预测实施和评价过程。除了历史负荷数据外，燃气根据假设检验原理，壁挂更换另外的炉用模型，结合地区实际情况和资料的可利用程度，则舍弃该模型，要合理、前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，本课题分别对非采暖期和采暖期的燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测。对结果进行适当的修正，根据预测人员的经验，广泛收集所需的数据资料，对未来时段的行为做出预测;

　　(8)预测结果分析与评价。实现综合预测。根据确定的模型及所求取的模型参数，预测模型一旦建立，根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;

　　(4)数据预处理。

　　其中，即可根据实际数据求取模型的参数;

　　(6)模型评价与检验。根据所确定的预测内容，经济等影响负荷变化的一些相关因素的历史数据。对多种方法的预测结果进行比较和综合分析，建立预测方法库。因此，全年用气极不均匀。

　　燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构、还包括天气、然后再使用拉依达准则进筛选;

　　(5)模型参数辨识。选择真实可用的资料作为预测的历史资料，气象因素、研究使用不同的预测方法，

　　燃气系统负荷预测是一个过程，如果模型不合适，

　　(1)预测目标和预测内容的确定。根据预测内容的具体要求，节假日等影响，